Flavia Costa, Julián Andrés Mónaco, Alejandro Covello, Iago Novidelsky, Ximena Zabala, Pablo
Rodríguez.
Question/Cuestión, Nro.76, Vol.3, Diciembre 2023

El objetivo de este artículo es ofrecer una perspectiva analítica para comprender y situar en su
dimensión específica los diferentes debates que atraviesan la conversación pública sobre las
Inteligencias Artificiales generativas y los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en
inglés). En primer lugar, identificamos cinco rasgos de las IA: no son una tecnología, sino que
se trata de metatecnologías; constituyen no un dispositivo técnico, sino un mundoambiente;
pueden ser tecnologías de alto riesgo y requieren de un tratamiento acorde en su ciclo de vida;
las IA generativas y en particular los LLM no son sólo Inteligencia Artificial, sino también
Sociedad Artificial; la perspectiva de la ética de la IA no es suficiente para abordarlas y es
preciso promover un enfoque desde la ética organizacional de la IA y desde el pensamiento

sistémico. En segundo lugar, recortamos las distintas escalas en las que actualmente se
desarrollan las IA: la escala micro, la escala meso (la más propia para situar las políticas
públicas) y la escala macro. En tercer lugar, presentamos dos enfoques transversales para el
abordaje de las IA: el jurídico, orientado a la responsabilidad, y el sistémico, orientado a la
protección y a la seguridad.